2026.09.03AI名寄せ

「〇〇株式会社 大阪支店」は同じ会社か別か——拠点名寄せの決め方

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2026.09.03AI名寄せ

重複条件は選べる3通り——AIレコメンド・日本語で書くだけ・SQL直接指定

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2026.09.03データ整備の考え方

データブラウザ——ステージングテーブルを直接歩いて「汚れの正体」を見る

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2026.08.30データ整備の考え方

営業は既存レコードを検索しない——重複が「人のせい」ではない理由

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2026.08.30データ整備の考え方

「ご担当者様」「テスト」「あ」——CRMに住み着くダミーレコードの正体

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2026.08.30AI名寄せ

AI名寄せ診断——マージ実行の前に「重複率と放置コスト」を数字で知る

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2026.08.30データ整備の考え方

スキーマ取込とカラム名の日本語化——物理名だらけのテーブルを人が読める形にする

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2026.08.26データ整備の考え方

展示会のたびに同じ会社が増えていく——リード取り込みが生む重複の構造

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2026.08.26データ整備の考え方

名寄せは「つなぐ」から始まる——複数サービスを1つの作業台に載せる仕組み

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2026.08.14データ整備の考え方

AIエージェント導入の前提は「きれいな顧客マスタ」——重複データがエージェントを狂わせる

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2026.08.14Salesforce

Salesforceの重複データを安全に統合する方法——標準機能の限界と実務手順

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2026.08.14比較・選び方

名寄せツールの選び方——外してはいけない5つのチェックポイント

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2026.08.14比較・選び方

名寄せツール比較——方式別4タイプの違いと選び分け

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2026.08.14料金・導入

名寄せシステムの開発費用——内製・SaaS・代行の3年総額比較

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2026.08.14料金・導入

名寄せツール導入の手順と期間——5ステップと標準2ヶ月の進め方

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2026.08.14料金・導入

無料でできる名寄せ——Excel・無料ツールのやり方と限界

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